(资料图片)

在日前举办的2023西湖论剑·数字安全大会上，业内人士聚焦人工智能的发展和安全展开探讨。网宿科技副总裁、首席安全官吕士表认为，随着边缘计算+AI应用场景的不断丰富，其带来的边缘安全挑战不容忽视。网宿安全通过“3+X+AI”SASE架构，整合自身的安全、网络、边缘计算能力，构建能力开放平台，并将AI能力融入到安全防御各环节，落地了边缘计算全栈防护体系，可以为行业提供“解题”思路。

根据《2022年全球边缘计算市场报告》，到2030年，全球边缘计算市场规模预计将达到1559亿美元，复合年增长率(CAGR)约为38.9%。其中，对基于AI的设备需求是主要驱动力之一。《报告》预计，AI与边缘计算环境的集成将呈上升趋势。

对于AI在边缘侧的应用趋势，吕士表指出，AI在边缘侧的应用是直接在边缘设备上运行机器学习算法，目前边缘AI主要集中在视觉、IT/OT 整合领域，未来将在人工智能芯片、数字孪生等领域逐步渗透。

需要注意的是，尽管产业已经充分意识到边缘计算+AI的商业价值，但边缘计算的分布式架构和算力下沉正带来一些问题。

吕士表认为，首先，硬件和应用程序的复杂多样性剧增，传统的安全体系以“烟囱”式的技术叠加为主，使得制定统一的边缘安全策略变得困难；其次，海量数据的分布式存储与处理，使得本地化防护以及合规性问题面临挑战，且海量异构的边缘资源容易成为攻击入口；最后，由于AI数据存在一定“偏见”，部署AI会连带产生AI信任问题。

围绕应对上述挑战，吕士表认为，需充分考虑边缘计算近用户和分布式体系特点，结合边缘业务场景，实现安全体系下沉及一体化管理，即从底层的基础设施到边缘网络、边缘数据及应用层，构建统一的安全管理与运营体系。并且，需要部署AI在各个安全环节，形成更高质量、更快响应能力，增强整体的防护水平。

据介绍，网宿安全依托SASE架构，落地了边缘计算全栈防护体系。该体系贯穿5大层面实现一体化防护，包括在硬件层提供信创安全，在操作系统层提供OS安全、数据私密和完整保护等。

“随着AI的兴起，我们将AI融入产品体系，构建AI能力平台，进一步提升智能安全防护水平。结合网宿安全的实战经验来看，AI可以显著提高威胁研判的质量和响应速度，以及提升安全运营效率。”吕士表说。

在落地边缘计算安全架构的路径中，还需要强大的资源和平台作为支撑。据悉，网宿科技在全球部署超过20万台服务器、2800个节点以及10大清洗中心，DDoS（分布式阻断服务）防护水平超过15Tbps，依托广泛覆盖的平台资源，可以在边缘侧提供安全能力。

关键词：